Esta guía, elaborada por los doctores Sandro M. Goñi y Viviana O. Salvadori (CIDCA–CONICET/Universidad Nacional de La Plata), describe un entorno de trabajo en MATLAB que transforma fotografías RAW en datos cromáticos CIELAB con rigor metrológico. El documento presenta tres interfaces gráficas: una para calibración y prueba mediante la carta ColorChecker bajo iluminante D65, otra para convertir regiones de interés de cualquier imagen (con herramientas de selección manual o segmentación automática) y una tercera que permite el recorrido inverso de Lab* a RGB para previsualizar resultados en pantalla. Se detallan cinco modelos matemáticos —teórico directo y cuatro ajustes empíricos lineales y cuadráticos—, los criterios de ajuste y los archivos generados (.mat) que almacenan los coeficientes de conversión.
La calibración se basa en seleccionar los parches de la carta, ajustar el modelo elegido y evaluar la desviación media ΔE*. Una vez validado, el usuario puede procesar imágenes propias, obtener medias, desviaciones e histogramas de L*, a* y b*, y exportar los valores a Excel. El texto insiste en la necesidad de construir una cámara de iluminación controlada y añade recomendaciones prácticas sobre grosor de máscaras, corrección de rotación y tiempo de cálculo cuando se resuelven las ecuaciones inversas para reconstruir RGB. En conjunto, la herramienta ofrece un flujo accesible que convierte una cámara y un entorno de procesamiento domésticos en un sistema de medición de color cuantitativo, útil tanto para investigación como para control de calidad fotográfico.
